Лендинг для B2B-продаж сам проверяет компанию по ИНН, прежде чем передать заявку продавцу
Продавцы B2B-сервиса тратят часы на звонки, чтобы понять, стоит ли заявка демо. Этот лендинг берёт проверку на себя. Многошаговая форма спрашивает ИНН компании. Сценарий в n8n за несколько секунд получает данные о ней из баз Dadata и СПАРК и относит заявку к группе A, B, C или D. Подходящие заявки попадают к продавцам в amoCRM вместе с карточкой компании.
Продавцы звонят каждому, чтобы отсеять случайные заявки
Возьмём для расчёта B2B-сервис с ИИ для юристов. Его клиенты — юридические фирмы от 20 человек и юридические отделы крупных компаний. Каждая сделка начинается с демо. Продажами занимаются два человека.
На демо записываются все, кто увидел «ИИ для юристов» и захотел попробовать бесплатно: фрилансеры, студенты, адвокаты-одиночки. Для расчёта примем, что 70% заявок нецелевые. Чтобы понять, стоит ли с человеком работать, продавец ищет сведения о компании и звонит. На одну заявку уходит около 20 минут, а при 40 заявках в неделю — больше 13 часов.
По самой заявке о компании ничего не понять. В amoCRM она приходит как «имя, почта, телефон, сообщение»: без выручки, числа сотрудников и отрасли. Кому звонить первым, продавец решает наугад.
Пять шагов от формы до карточки в amoCRM
Посетитель заполняет многошаговую форму на лендинге и указывает ИНН компании. Дальше работает n8n, конструктор автоматических сценариев. Он запрашивает данные о компании в двух базах, Dadata и СПАРК, ставит заявке оценку A, B, C или D и по этой оценке решает, что делать дальше: передать заявку продавцу, отправить цепочку писем или вежливо отказать.
Страница на Tailwind v4 собрана заранее, лишнего кода в браузере нет
Пять шагов, каждый на своём экране: ИНН, телефон, число сотрудников, задача и согласие на обработку данных
Обе базы запрашиваются сразу: название, ОКВЭД, число сотрудников, выручка, действует ли компания
Учитывает выручку, число сотрудников, отрасль, сходство с портретом клиента и то, не ликвидируется ли компания
A и B — в amoCRM и оповещение продавцам в Max или Telegram; C — в цепочку писем; D — вежливый отказ
Страница открывается быстро
Astro 5 собирает страницы заранее, и браузеру не приходится загружать лишние скрипты. Цель — чтобы основной блок появлялся быстрее 2,5 секунды: у Google это граница хорошей скорости загрузки. Скорость влияет и на место в поиске, и на то, дочитает ли человек страницу. Юрист крупной компании решает, остаться ли на сайте, за первые секунды.
Многошаговая форма работает как фильтр
Каждый вопрос формы стоит на отдельном экране. До последнего, пятого шага доходит тот, кого продукт всерьёз интересует, поэтому часть случайных заявок отсеивается ещё до продавцов. Сколько людей уходит на каждом шаге, видно в Яндекс Метрике, и лишний шаг можно убрать.
Данные о компании приходят из Dadata и СПАРК
После ввода ИНН n8n одновременно запрашивает Dadata (юридическое название, ОКВЭД, число сотрудников, регион) и СПАРК (выручка за два года, год регистрации, действует ли компания или ликвидируется). Через несколько секунд о компании известно больше, чем человек написал в форме. На этих данных и строится оценка.
Оценка A/B/C/D по понятным правилам
Оценка складывается из нескольких условий. Для сервиса из примера они такие: компания подходит под портрет клиента (юридическая фирма или юридический отдел), её выручка от 100 млн ₽ в год, в ней от 20 сотрудников, она действует и работает в отрасли с жёстким регулированием. В итоге заявка получает букву A, B, C или D, и от буквы зависят срок и способ ответа: A — в течение 2 часов, B — в течение суток, C — цепочка писем, D — вежливый отказ со ссылками на документацию. Условия и сроки настраиваются под ваш портрет клиента.
В amoCRM приходит полная карточка
В карточке заявки в amoCRM есть всё: компания, выручка, число сотрудников, ОКВЭД, оценка и подсказка, как вести разговор. Продавец открывает карточку и сразу знает, с чего начать. О заявках групп A и B продавцам дополнительно приходит оповещение в Max или Telegram.
Готовые страницы и российские базы данных о компаниях
Собирает страницы заранее. По умолчанию скриптов в браузере нет, интерактивные блоки подключаются только там, где нужны
Стили настраиваются прямо в CSS и мгновенно пересобираются при правках
Ведёт весь сценарий: приём формы, одновременные запросы к сервисам, оценка, распределение
Данные по ИНН: юридическое название, ОКВЭД, число сотрудников, регион, контакты
Финансовые данные: выручка, прибыль, налоги, действует ли юрлицо
Карточка заявки со всеми данными, метки по оценке и подсказка следующего шага
Оповещения продавцам о заявках A и B со ссылкой на карточку в amoCRM
Если тарифы продаются прямо на сайте, принимает оплату без участия менеджера
Части этой схемы уже работают в моих проектах. На Astro 5 и Tailwind v4 я собрал сайт производства электрощитов. В десяти прогонах Lighthouse в мобильном режиме основной блок его главной страницы появляется за 2,1 секунды. Заявка с формы сначала сохраняется на сервере и только потом уходит в Telegram.
Чего ожидать после запуска
Цифры посчитаны для того же сервиса. В первых двух карточках сначала исходное значение, затем цель. Для вашей компании я пересчитаю всё по реальному потоку заявок.
к продавцам попадают группы A и B, остальным отвечает сценарий
данные о компании уже в карточке, и звонок нужен только для записи на демо
больше рабочего дня, который можно отдать подходящим клиентам
Откуда эти цифры. Сейчас каждая из 40 заявок отнимает около 20 минут, это больше 13 часов в неделю. После запуска продавцам достаётся около 12 заявок групп A и B: те 30%, которые подходят под портрет клиента. Примем, что звонок по такой заявке занимает 15 минут: всего 3 часа. Ещё час уйдёт на просмотр карточек группы C на случай, если оценка ошиблась. Всего выходит около 4 часов в неделю.
Конверсию в демо и цену заявки заранее не посчитать: они зависят от рекламы и от самого продукта. Их покажет Яндекс Метрика в первые месяцы после запуска.
Сколько времени займёт запуск
от начала работ до запуска. Точный срок зависит от того, как настроена ваша amoCRM и сколько условий в оценке
доступ к базам данных о компаниях покупается по тарифам самих сервисов
Сколько стоят лендинг на Astro и автоматическая работа с заявками, смотрите на странице «Цены».
Где ещё работает та же схема
Схема в общем виде: быстрый лендинг, многошаговая форма, данные о компании по ИНН, оценка и распределение заявок. Она подойдёт везде, где B2B-сделка начинается с демо или звонка и заявки стоит отсеивать ещё до разговора с продавцом:
- → Другие B2B-сервисы, которые уже знают своего клиента — кадровые, финансовые, юридические, медицинские
- → Консалтинговые компании — отбор по выручке и отрасли ещё до бесплатного аудита
- → Рекламные агентства — отсев мелких клиентов и фрилансеров до коммерческого предложения
- → IT-разработка — отличить праздный интерес от реального проекта с бюджетом
- → Финансовые услуги — банки, лизинг, факторинг с предварительной проверкой по СПАРК
- Основа лендинга на Astro 5 и Tailwind v4
- Многошаговая форма с индикатором шагов и проверкой полей: под другой портрет клиента меняются только вопросы
- Сценарий в n8n: одновременно запрашивает Dadata и СПАРК, дополняет заявку данными о компании и ставит ей оценку
- Карточка заявки в amoCRM со всеми данными и оповещения о срочных заявках в Max или Telegram
Похожие кейсы и готовые решения
Поиск B2B-клиентов холодными письмами, которые пишет ИИ
Пять шагов. Apollo отбирает первых лиц под портрет клиента, Clay собирает 4–7 фактов о компании: выручку из…
Конверсии уходят в рекламные кабинеты прямо с сервера, и отчёт для команды собирается сам
Трекер Keitaro собирает клики и конверсии на вашем сервере. Слой на nginx с Lua отсеивает повторы, и события…
Еженедельные отчёты клиентам собираются сами
По понедельникам сценарий в конструкторе автоматизаций n8n собирает цифры по всем восьми клиентам из…
Начните с аудита за 5 000 ₽: письменный отчёт и расчёт окупаемости
Расскажу, что автоматизировать в первую очередь, когда это окупится и нужен ли вашей задаче ИИ вообще. Иногда он не нужен.
Или просто задайте вопрос. В рабочее время отвечаю в течение 2 часов