Перейти к содержимому
VC
Кейс 7 из 33 · Привлечение клиентов · B2B-сервис

Лендинг на Astro и оценка заявок для B2B-сервиса: конверсия в демо 1,8% → 4,6%

B2B-сервис на ранней стадии (AI для юристов, 8 человек) сидел на Tilda с конверсией в демо 1,8% и 70% нецелевых заявок. Переход на Astro 5 + Tailwind v4 с многошаговой формой и оценкой заявок по группам A/B/C/D через n8n, Dadata и СПАРК поднял конверсию в 2,5 раза и снизил цену заявки в 2,7 раза.

Отрасль
B2B-сервис, AI для юристов (ранняя стадия)
Стек
Astro 5 · Tailwind v4 · n8n · amoCRM
Сроки
≈ 5 недель
Итог
Конверсия 1,8% → 4,6%
01 · Боль

70% демо нецелевые, продавцы тратят 14 часов в неделю

B2B-сервис с AI для юристов: продукт серьёзный, целевые клиенты — юридические фирмы от 20 человек и юротделы крупных компаний. Сделка идёт 6-12 недель, средний чек — 450 тыс. ₽ в год.

Лендинг был на Tilda. Конверсия в демо — 1,8% от трафика. Это бы ещё ничего, но 70% демо были нецелевыми: фрилансеры, студенты, индивидуальные адвокаты — все, кто видел «AI для юристов» и думал «попробую бесплатно». Два продавца тратили 14 часов в неделю на звонки-проверки, чтобы понять, целевой это клиент или нет.

При этом в CRM не было видно ничего: amoCRM получал заявку как «Имя, почта, телефон, сообщение» — без выручки компании, без размера штата, без отрасли. Решения принимали по интуиции.

02 · Решение

Astro 5 + Tailwind v4 + авто-скоринг по ИНН

Новый лендинг на Astro 5 и Tailwind v4 собирается заранее в статические страницы, поэтому открывается мгновенно: LCP 0,9 с, Lighthouse 100/100/100/100. Многошаговая форма собирает ИНН компании и контакт. n8n дополняет заявку данными: Dadata (название, ОКВЭД, штат) и СПАРК (выручка, год регистрации, активность). Модель присваивает заявке группу A, B, C или D. Группы A и B уходят продавцам в amoCRM и Slack; D получает вежливый отказ и ссылки на самостоятельное изучение продукта.

01
Astro 5

Tailwind v4, Lighthouse 100/100, LCP 0,9 с — страница собрана заранее, лишнего кода в браузере нет

02
Многошаговая форма

ИНН, телефон, размер компании и задача, под которую ищут решение — 5 шагов вместо одного экрана

03
Dadata + СПАРК

Данные подтягиваются одновременно: название, ОКВЭД, штат, выручка, действует ли компания

04
Оценка A/B/C/D

Правила: попадание в портрет клиента, выручка, штат, отрасль, признак ликвидации

05
Маршрутизация

A и B — в amoCRM и оповещение продавцам в Slack; C — в цепочку писем; D — вежливый отказ

Astro 5 + Tailwind v4 — Lighthouse 100 без компромиссов

Tilda давала LCP 3,5-4,5 с даже на хорошем хостинге: много лишнего кода, тяжёлые шрифты, неоптимизированные картинки. Astro 5 собирает страницы заранее и даёт LCP 0,9 с, CLS 0, Lighthouse 100/100/100/100. От этого напрямую зависит позиция в поиске и то, дочитает ли человек страницу. Корпоративный юрист открывает лендинг — он либо видит ценность за 3 секунды, либо закрывает.

Многошаговая форма повышает конверсию

Вопреки ожиданиям, форма из 5 шагов (ИНН → телефон → штат → задача → согласие) работает лучше, чем «Имя и почта». Юрист, который дошёл до пятого шага, — это серьёзная заявка. Форма работает как фильтр и отсеивает шум до того, как он дойдёт до продавцов.

Dadata и СПАРК дают полный портрет компании

После ввода ИНН n8n одновременно запрашивает Dadata (юридическое название, ОКВЭД, штат, регион) и СПАРК (выручка за 2 года, год регистрации, действует компания или ликвидируется). Через 8-12 секунд есть портрет компании уровня «знаем больше, чем человек написал в форме». На этих данных дальше и строится оценка.

Оценка A/B/C/D по понятным правилам

Оценка строится на понятных правилах: попадание в портрет клиента (юридическая фирма или корпоративный юрист) × выручка (от 100 млн ₽ в год) × штат (от 20 человек) × компания действует × отрасль (в приоритете те, где много регуляторных требований). На выходе — буква A, B, C или D. Каждая задаёт срок ответа: A — 2 часа, B — 24 часа, C — цепочка писем, D — вежливый отказ со ссылками на документацию.

В amoCRM попадает полная карточка

Заявка приходит в amoCRM полной карточкой: компания, выручка, штат, ОКВЭД, оценка и рекомендованный сценарий разговора. Продавец открывает карточку и сразу знает, как строить разговор. По заявкам группы A параллельно приходит оповещение в Slack — реакция в течение часа.

03 · Стек

Современный SSG + российские data-источники

Astro 5

Собирает статические страницы заранее: по умолчанию без кода в браузере, острова интерактивности при необходимости

Tailwind v4

Новый движок: настройка прямо в CSS, мгновенная пересборка при правках, слои каскада

n8n (self-hosted)

Управляет сценарием: приём формы, одновременные запросы к сервисам, оценка, маршрутизация

Dadata API

Данные по ИНН: юридическое название, ОКВЭД, штат, регион, контакты

СПАРК API

Финансовые данные: выручка, прибыль, налоги, статус активности ЮЛ

amoCRM API

Карточка заявки с полным контекстом, метки по оценке и подсказка следующего шага

Slack Webhook

Мгновенные оповещения продавцам по заявкам A и B со ссылкой на карточку в amoCRM

CloudPayments

Приём оплаты тарифов без участия менеджера

Astro 5Tailwind v4n8nDadataСПАРКamoCRMSlackCloudPayments
Стоимость и окупаемость
Внедрение (разово)
540 000 ₽

лендинг, n8n, оценка заявок и интеграция с amoCRM

Ежемесячно
24 000 ₽

хостинг, Dadata, СПАРК и поддержка

Окупаемость
6 недель

по сэкономленному времени продавцов и более быстрым сделкам

04 · Результат

Что изменилось за квартал

Конверсия в демо
1,8% 4,6%

в 2,5 раза больше за счёт скорости страницы и многошаговой формы

Доля целевых
30% 79%

демо-встреч с настоящими целевыми клиентами

Время продавцов в неделю
14 ч 3 ч

на проверку заявок — большую часть теперь делает сценарий

Цена заявки
8,4 тыс. ₽ 3,1 тыс. ₽

стоимость одной целевой заявки

Главное число — высвобожденные 11 часов в неделю у отдела продаж. Эти часы ушли на работу с уже отобранными заявками. Сделка стала занимать 5 недель вместо 8.

Бонус, который не закладывали в показатели: после переезда с Tilda на Astro Search Console показал рост по B2B-запросам в бесплатной выдаче — оценка Lighthouse 100 и быстрая загрузка дали +18% показов за квартал, хотя работу над SEO не меняли.

05 · Применимость

Где ещё работает та же схема

Общая схема — «быстрый лендинг + многошаговая форма + автообогащение по ИНН + скоринг + маршрутизация». Подходит везде, где B2B-сделка идёт через демо или звонок и где есть смысл отсеивать заявки ещё до разговора с продавцом:

  • Другие B2B-сервисы, которые определились с целевым клиентом — кадровые, финансовые, юридические, медицинские
  • Консалтинговые компании — отбор по выручке и отрасли ещё до бесплатного аудита
  • Рекламные агентства — отсев мелких клиентов и фрилансеров до коммерческого предложения
  • IT-разработка — отделение «попробуйте сделать» от реальных проектов с бюджетом
  • Финансовые услуги — банки, лизинг, факторинг с предварительной проверкой по СПАРК
Что переиспользуется на следующих проектах
  • Astro 5 и Tailwind v4 — каркас лендинга с оценкой Lighthouse 100 и доступностью из коробки
  • Многошаговая форма с индикатором шагов и проверкой полей — настраивается под любого целевого клиента за день
  • Сценарий в n8n: одновременно запрашивает Dadata и СПАРК, дополняет заявку данными о компании и ставит ей оценку
  • Карточка заявки в amoCRM с полным контекстом и оповещения в Slack по срочным заявкам
Похожая задача в вашем бизнесе?

Если продавцы тратят часы на проверку заявок — это автоматизируется

Astro 5, многошаговая форма и автоматический сбор данных по ИНН — это 4-6 недель от старта работ до запуска. Окупается обычно за 5–8 недель: за счёт сэкономленного времени продавцов и более качественных заявок.

Готовы начать?

Аудит за 9 900 ₽ — с конкретным отчётом и сметой

Расскажу что внедрить в вашем бизнесе в первую очередь, какая будет окупаемость, и нужен ли вообще AI для вашей задачи (иногда — нет).

Или просто напишите свой вопрос — отвечу в течение 2 часов