Внедряю AI (искусственный интеллект) в бизнес, который уже работает — интернет-магазины, клиники, сервисные компании на 10–200 человек: агенты, которые отвечают клиентам, голосовая автоматизация, обработка документов, автоматизация маркетинга. Всё, что делаю на заказ, сначала работает у меня самого.
От первого контакта с клиентом до собственного приложения — рабочие системы с измеримой окупаемостью.
Это мои собственные рабочие системы, проверенные на своих же деньгах и нервах. Те же подходы переношу в ваш бизнес: из этих же кубиков соберу решение под вас.
Кампании собираются и запускаются без ручного ввода, рекламные макеты создаются автоматически, конверсии уходят в трекер, а каждое утро в Telegram приходит сводка за вчера. Работает ежедневно на живых кампаниях.
Пять рабочих серверов в Европе. Сервисы под systemd с автоперезапуском, централизованные логи, nginx с автопродлением сертификатов, защищённый туннель между серверами, сторожевые скрипты и оповещения в Discord и Telegram.
Несколько собственных систем, которые принимают решения в реальном времени: раз в несколько секунд смотрят на входящие данные, действуют, пишут всё в базу и оповещают в Discord. Финтех, домен под NDA.
База, которая фиксирует каждое значимое действие во всех моих проектах, и граф знаний для долгой памяти AI-агентов. Регулярные задачи следят за целостностью, важные решения дублируются в отдельный Discord-канал. Благодаря этому агент помнит контекст спустя месяцы.
Пошаговый разбор конкурента по открытым данным: кто стоит за сайтом, на чём он собран, как устроена цепочка трафика, что менялось со временем. Только легальные публичные источники — регистрационные данные, сертификаты, архивы страниц. Готовые скрипты, разбор занимает 30–60 минут.
Два независимых браузерных профиля работают параллельно и переживают обновления среды: фоновая служба восстанавливает настройки автоматически, инструкция по откату лежит в репозитории. Раньше каждое обновление ломало работу на полдня.
Все системы — собственный код. Развёрнуты на моих серверах, под моим мониторингом. Это мой собственный набор рабочих систем — конкретику доменов и клиентов не раскрываю, но те же архитектурные подходы переношу в клиентские проекты.
Фиксированная смета до старта, отчёт с записью экрана раз в неделю, доступ к рабочей версии с первого дня. Вы видите, как система собирается, неделя за неделей.
Созвон в Zoom, Telegram или Google Meet — как вам удобнее. Разбираем, как у вас всё устроено сейчас, и я составляю карту: 3–5 точек, где автоматизация окупится за 1–3 месяца. Если не вижу окупаемости — говорю прямо, и на этом расходимся.
Если идём дальше — пишу подробное техническое задание (ТЗ): что именно строим, на чём, как это стыкуется с вашей CRM и учётом. Смета фиксированная: сумма в договоре не меняется по ходу работы.
Раз в неделю присылаю короткую запись экрана: что сделано, что дальше, где споткнулись. Доступ к рабочей версии — сразу, пробуете её сами по ходу работы.
Слежу, чтобы работало: мониторинг, доработки под новые сценарии, перевод на более удачные модели, когда они выходят. Отвечаю в течение 2 часов в рабочее время.
Примеры из работы без NDA. Под NDA — больше; покажу на созвоне.
Бухгалтер вручную обрабатывал XML-выписки Казначейства для загрузки в 1С — 2–3 часа на одну выписку, многократно в месяц.
Написал конвертер двух версий протокола Казначейства (V3 и V4) в формат 1CClientBankExchange (Windows-1251).
Команда тратила 4–6 часов на еженедельную сборку отчётов: FB Ads + Yandex.Direct + Метрика + рекламные макеты по 8 клиентам.
Сценарий в n8n: сам забирает цифры со всех рекламных площадок, AI пишет комментарий к отклонениям, собирается отчёт в PDF или Notion и уходит клиенту в понедельник в 9:00.
Запуск 50–100 кампаний в день вручную, поиск рекламы конкурентов — еженедельно по 20+ часов на одного специалиста.
Инструмент на Python: проверка перед стартом, запуск через FB API, автоматический сбор объявлений главных конкурентов ниши из FB Ad Library.
«Строю системы, которые работают через год».
Зовут Вячеслав. В IT с 2017 года. Начинал инженером на Балтийском заводе — судостроение, Primavera, многоуровневые графики на 10 000+ единиц материалов. Потом — Infor LN, BAAN 4gl, доработка ERP для иностранных заказчиков в Турции (IPL Consulting) и Болгарии (Asertiva Solutions, EU-рынок) — среди клиентов Ferrari, Aston Martin, АЭС «Козлодуй», Росатом, ОСК + заводы РФ / ЕС / Ближнего Востока.
Параллельно учился: App Brewery — iOS & Swift Bootcamp, потом Web Development. Сделал 20+ iOS-приложений (Swift, SwiftUI, CoreML, ARKit), участвовал в WWDC21.
В 2024 ушёл в закупку рекламы: крупная команда по закупке интернет-рекламы (Middle), потом Senior во второй команде. Названия обеих под NDA. $1,34 млн рекламного бюджета, $379 тыс. чистой прибыли за период. Тогда же начал строить собственные AI-инструменты: автоматический запуск кампаний через Graph API, сбор рекламы конкурентов, сортировка заявок на GPT.
Сейчас — собственные AI-агенты в постоянной работе: торговля, привлечение клиентов, автоматизация. И внедрение тех же подходов в малом и среднем бизнесе. Работающие системы под ключ: код, запуск, сопровождение.
Все суммы — стартовые: простая задача обойдётся дешевле, объёмная — дороже. Итог фиксируем в смете после технического задания (бесплатно).
С чего начать. Разбираем ваши процессы на созвоне и получаете карту автоматизаций с расчётом окупаемости.
Один процесс под ключ. Проверяем на конкретной задаче, прежде чем вкладываться в большую систему.
Полная система: несколько каналов сразу, интеграции с вашей CRM, обучение команды.
После запуска. Слежу, чтобы работало, и дорабатываю под новые задачи.
Работаю по гражданско-правовому договору (ГПХ). Для крупных контрактов — оформление через юр-лицо.
Во сколько обходится внедрение, из чего на самом деле состоит запись клиентов и что закон разрешает отправлять в нейросеть. Суммы и оговорки — из моих же проектов.
Шесть смет из моих проектов: аудит процессов 600 тыс. ₽ с возвратом за 7 месяцев, доступ к 1С через Telegram 480 тыс. ₽, проверка безопасности от 45 тыс. ₽.
ЧитатьИз чего состоит ИИ-администратор и чат-бот для записи клиентов, где автоматизация записи ломается на практике и девять вопросов подрядчику до оплаты.
ЧитатьМожно ли отправлять данные клиентов в ChatGPT, что требует 152-ФЗ, почему обезличивание часто не работает и как проверить свою систему за 20 минут.
ЧитатьРасскажу что внедрить в вашем бизнесе в первую очередь, какая будет окупаемость, и нужен ли вообще AI для вашей задачи (иногда — нет).
Или просто напишите свой вопрос — отвечу в течение 2 часов