Поиск B2B-клиентов: 50 отобранных заявок в неделю без ручной работы
B2B-консалтинг по цифровой трансформации для среднего бизнеса. Два менеджера по холодным продажам вручную копались в LinkedIn и СПАРК ради 15 заявок в неделю при 80 часах работы. Трёхступенчатая цепочка Apollo → Clay → Instantly с AI-персонализацией дала 52 заявки в неделю при 6 часах команды.
Два менеджера + 80 ч/нед = 15 заявок
B2B-консалтинг по цифровой трансформации (средний бизнес в России: оборот 100-1500 млн ₽, компании 50-500 человек). Целевой контакт — генеральный, операционный или ИТ-директор. Средний проект — 2-5 млн ₽, сделка идёт 3-7 месяцев. Холодные письма — основной канал привлечения, входящие обращения дают меньше 20% заявок.
Два менеджера по холодным продажам работали вручную в режиме «аналитик плюс копирайтер»: листали LinkedIn, шли в СПАРК проверять оборот, искали в открытых источниках пресс-релизы и поводы (наняли директора по цифровизации, открыли филиал, привлекли инвестиции), под каждого писали персональное письмо. 80 человеко-часов в неделю — на 15 отобранных заявок.
Отвечали 4-6% адресатов. Из ответивших нашим критериям соответствовала примерно треть. Заявка в таком процессе стоила 12,8 тыс. ₽ — и это только зарплата двух менеджеров, без накладных расходов. Наращивать объём значило нанимать ещё людей: рынок труда дорогой, обучение долгое, текучка высокая.
Цепочка из пяти ступеней: источники → данные → AI пишет письмо → отправка → CRM
Идея простая — снять с менеджеров всю однотипную работу и оставить им то, ради чего их нанимали: следить за качеством и вести переговоры. Apollo даёт первичную выборку по портрету целевого клиента, Clay дополняет её данными о компании, GPT-4o и Claude пишут варианты письма под конкретный повод, Instantly рассылает через прогретые почтовые ящики.
1,2 млн контактов по РФ: первые лица компаний на 50-500 человек с оборотом 100-1500 млн ₽. Разбивка по отраслям.
Выручка из СПАРК, пресс-релизы, технологии сайта, свежие вакансии — факты, на которых строится персонализация.
GPT-4o и Claude (через ProxyAPI.ru) дают 3 варианта письма на 4-7 фактов о компании. A/B-тест темы письма.
8 прогретых почтовых ящиков, ротация, цепочка из 4 писем. Отсев недоставленных адресов и проверка на спам.
Ответы уходят в amoCRM с пометкой по тону. Заинтересованные — менеджеру, отказы — в отписку.
Apollo как точка входа в нужный сегмент
База Apollo по российскому рынку — 1,2 млн контактов первых лиц в нужном сегменте. Разбиваем по отрасли (промышленное производство, оптовая торговля, розница, B2B-услуги), убираем тех, кто уже работает с конкурентами (это видно по технологиям на сайте), и получаем чистый список 18-22 тыс. контактов на квартал работы.
Clay: 4-7 фактов о компании для AI
Каждый контакт дополняется данными через Clay: выручка из СПАРК, недавние пресс-релизы (новостные ленты компании), технологии на сайте через BuiltWith, открытые вакансии (признак роста), упоминания в отраслевой прессе. Цель — собрать 4-7 фактов о компании, на основе которых AI напишет небанальное персональное письмо.
Письмо с конкретикой
GPT-4o быстро готовит 3 варианта на контакт (через ProxyAPI.ru — оплата картой РФ). Claude Opus 4.7 вычитывает лучший вариант, убирает канцелярит, сверяет факты с собранными данными. На выходе — письмо, которое упоминает конкретное событие компании (новый филиал, наём директора по цифровизации, недавний запуск продукта).
Instantly — масштаб без блокировок
8 почтовых ящиков на разных доменах (основной и 7 отдельных). 2 недели прогрева через Instantly до старта основной рассылки. Ротация по 35-45 писем в день на ящик, чтобы не попадать в спам. A/B-тест темы письма и цепочка из 4 писем (через 3, 7, 14 и 28 дней). Недоставленные адреса вычищаются автоматически.
amoCRM с разметкой ответов по тону
Каждый ответ разбирает небольшая модель и помечает его тоном: заинтересован — заявка в amoCRM с меткой «готов к звонку» и сразу в очередь менеджеру; нейтрально — метка «нужно дослать материалы»; отказ — отписка и удаление из цепочки. Менеджеры теперь занимаются только встречами.
Лучшие инструменты рынка, оплата картой РФ
База 1,2 млн контактов первых лиц по РФ, отбор по портрету целевого клиента
Дополнение данных: СПАРК, новостные ленты, технологии сайта, вакансии — факты на каждый контакт
Сервис холодных рассылок: прогрев ящиков, ротация, цепочки писем, отсев недоставленных
Быстрая подготовка 3 вариантов письма и темы по собранным фактам
Финальная вычитка лучшего варианта: канцелярит, факты, тон
Прокси к OpenAI / Anthropic с оплатой картой РФ — без VPN/иностранных счетов
Источник выручки и финансовой отчётности компаний по ИНН
Технологии сайта: CMS, аналитика, хостинг, работает ли компания с конкурентами
Ведение отобранных заявок, метки по тону ответа, очередь менеджеру
Что изменилось за 6 недель
+247% к объёму отобранных заявок
за счёт AI-персонализации по 4-7 фактам о компании
с учётом всех подписок и оплаты AI
только контроль качества и проведение встреч
внедрение + ежемесячно (подписки и сопровождение)
Главный результат — смена роли менеджеров. Раньше это была рутина: собрать данные, написать письмо, отправить. Теперь менеджер — консультант на переговорах. Команда осталась прежней по численности и перешла к более ценной части воронки.
Бонусный эффект — стало возможно тестировать новые ниши без расширения штата. Запуск кампании по новой нише — это смена фильтра в Apollo и пересборка набора данных в Clay, без найма двух менеджеров на 3 месяца.
Когда автоматический поиск клиентов выигрывает у ручного
Общая схема — «продаём первым лицам среднего и крупного бизнеса, сделка идёт больше месяца, средний чек больше 500 тыс. ₽». Везде, где экономика терпит цену 3-5 тыс. ₽ за отобранную заявку и где AI-персонализация даёт заметный отрыв от шаблонных рассылок:
- → B2B-сервисы с чеком от 500 тыс. ₽ в год — понятный портрет клиента и понятные поводы для покупки
- → Консалтинг и агентства — цифровая трансформация, автоматизация, разработка под заказ
- → Корпоративные услуги — юридические, аудит, оценка, кадровый консалтинг для среднего бизнеса
- → Промтехнологии — IoT, MES, WMS — где целевой контакт это директор по производству / IT
- → Финтех для бизнеса — эквайринг, факторинг, банковские продукты для среднего бизнеса
- → Любые B2B-услуги, где «нанять ещё менеджера» означает набор 6+ человек ради заметного результата
- Совместная проработка портрета целевого клиента и отбор в Apollo под критерии бизнеса
- Сбор в Clay 4-7 фактов о каждой компании — на них AI пишет письмо
- Промпты для GPT-4o, вычитка в Claude, схема A/B-тестов темы письма
- Почтовая инфраструктура: 8 ящиков, прогрев 14 дней, настройка цепочек писем
- Интеграция с amoCRM: метки по тону ответа, очередь менеджеру, обмен данными с Instantly
Если поиск данных съедает у менеджеров время переговоров — это разворачивается за 6 недель
420 тыс. ₽ за внедрение и 95 тыс. ₽ в месяц. Прогрев ящиков и первые отобранные заявки — на 6-й неделе. Подходит для B2B-услуг с чеком больше 500 тыс. ₽ и сделкой дольше месяца. Включает обучение команды: как вести цепочку писем дальше самостоятельно.
Похожие кейсы
Keitaro + CAPI: атрибуция конверсий 62% → 96%
Keitaro — единственный источник правды по конверсиям. Шлюз CAPI на nginx с дедупликацией на Lua, отправка…
Из речи в готовый ролик: распознавание, смена языка, синхронизация губ
Whisper расшифровывает речь → GPT-4o переводит на 5+ языков и переписывает реплики под образ говорящего →…
GMBSPYLAB — сбор публичной FB Ad Library в свой канал в Telegram
Асинхронный Python и Postgres 16: 30–75k сырых карточек в сутки, отсев похожих оставляет 5–12k уникальных…
Аудит за 9 900 ₽ — с конкретным отчётом и сметой
Расскажу что внедрить в вашем бизнесе в первую очередь, какая будет окупаемость, и нужен ли вообще AI для вашей задачи (иногда — нет).
Или просто напишите свой вопрос — отвечу в течение 2 часов