Как найти первый процесс, из каких этапов состоит работа и сколько стоит каждый, пять примеров с цифрами и план на первый месяц
Внедрение ИИ в бизнес начинается с одного процесса, который можно измерить. Ниже — как его найти, как выбрать первым, из каких этапов состоит работа, сколько стоит каждый этап и где такие проекты ломаются. Пишу по своей практике: девять лет в разработке, из них семь — в корпоративных системах. Цифры в примерах взяты из моих проектов, цены — из тарифов на этом сайте.
Первый вопрос — какой процесс у вас забирает больше всего ручного времени. Какую нейросеть взять, решается позже. В моих сметах цену определяют четыре вещи: сколько систем надо связать, умеет ли учётная система отдавать данные наружу, есть ли внутри персональные данные и кто будет вести систему после запуска.
Ищите два признака. Первый: человек переносит данные из одной системы в другую — копирует, сверяет, пересчитывает. Второй: человек много раз в неделю отвечает на один и тот же вопрос. В моих проектах это выглядело так:
Такие места обычно знают сами сотрудники. Спросите, какую работу они каждый день делают одинаково и что приходится перепроверять. Это первый шаг, и он ничего не стоит.
Кандидатов обычно несколько. Чтобы выбрать один, по каждому хватает трёх цифр.
Сколько раз в неделю это происходит. Прорабы звонили в офис 6–8 раз в день, поддержка магазина отвечала на одни и те же вопросы по 80–120 раз в неделю. От частоты зависит, как скоро вернутся деньги.
Сколько минут уходит на один раз и сколько часов набегает за месяц. В агентстве отчёты клиентам занимали 4–6 часов в неделю, около 20 часов в месяц. Такое число можно посчитать до начала работ, и по нему же потом проверяется результат.
Во что обходится одна ошибка при ручной работе. В магазине остатки на площадках расходились с 1С на 7,4%, и покупатели заказывали товар, которого нет на складе. При ручном переносе выписок Казначейства набегало около 5% опечаток, и ловили их уже после загрузки в 1С.
Умножьте частоту на время — получите часы в месяц. Умножьте часы на стоимость часа сотрудника — получите деньги, которые процесс забирает сейчас. Их и сравнивайте со сметой. Я держу правило: если по расчёту вложение не возвращается за полтора года, я за проект не берусь. Считаю вместе с ежемесячной поддержкой.
Первым берите узкий процесс: одну повторяющуюся задачу с понятным ручным временем. Отчёты агентства — ровно такой случай: около полутора недель работ, и ручная сборка ушла в ноль.
Что первым брать не стоит:
Работа идёт в четыре шага, и после каждого можно остановиться.
Разбираем ваши процессы на созвоне. После него вы получаете письменный отчёт: 3–5 точек, где автоматизация имеет смысл, окупаемость каждой в часах и деньгах, порядок работ. Отчёт остаётся у вас, даже если дальше мы не работаем. Если работаем, сумма засчитывается в первый проект.
Один процесс и один канал под ключ. Раз в неделю — отчёт с записью экрана. Пилот проверяет идею на живой работе до того, как вкладываться в большую систему.
Полная система: несколько каналов сразу, интеграции с amoCRM, Bitrix24, YClients, 1С, обучение команды с записью. На странице цен этот формат называется «Проект». Сложные проекты — от 400 000 ₽.
Круглосуточное наблюдение за работой системы, доработки под новые сценарии, перевод на более удачные модели, когда они выходят. Отвечаю в течение двух часов в рабочее время.
Когда процессов много и непонятно, с чего начать, аудит бывает большим. В интернет-магазине на 14 человек он занял две недели и стоил 380 тыс. ₽: я наблюдал за работой шести ролей по 90 минут, выгрузил журналы 1С, CRM и кабинетов маркетплейсов за 90 дней и поминутно замерил 20 самых частых операций. Из 11 найденных точек в работу взяли три с самой короткой окупаемостью.
Если задача уже понятна, аудит можно пропустить и сразу получить смету. Подробно про деньги — в записи сколько стоит внедрение ИИ в бизнес (там шесть смет из моих проектов) и на странице с ценами.
Пять проектов с цифрами. В двух из них нейросети нет совсем: задачу решил обычный код. Это тоже нормальный итог внедрения.
280 заказов в день, 14 человек, продажи на своём сайте, Wildberries и Ozon. После аудита сделали три вещи: сверку остатков всех площадок с 1С каждые 15 минут, ИИ на первой линии поддержки (GigaChat сам закрывает 78% обращений, сложное передаёт менеджеру) и выпуск закрывающих документов прямо из 1С.
Telegram-бот к 1С УНФ. Прораб в два нажатия видит остаток сметы, статус заказа и оплаты подрядчику, приход материала подтверждает фотографией накладной. Нейросети здесь нет: бот работает на кнопках и обменивается данными с 1С через её HTTP-сервисы. Сама 1С в интернет не выходит.
Сценарий в n8n каждый понедельник собирает цифры из четырёх рекламных и аналитических систем. ИИ пишет к ним комментарий: что выросло, что просело и почему. Готовый отчёт уходит клиенту сам.
Выписки Федерального казначейства переводятся в формат 1С одним запуском программы. Нейросети здесь нет: программа разбирает файл и записывает его в формат, который 1С загружает штатно.
ИИ-консультант отвечает покупателям по базе из 562 фактов о товарах, доставке и гарантии и по 335 живым перепискам менеджера. Основная модель — YandexGPT: данные покупателей российского сайта остаются в стране.
Другие проекты с цифрами собраны в каталоге кейсов.
По моим проектам внедрения застревают в четырёх местах: данные, доступы, персональные данные и сами пользователи.
В магазине один и тот же товар на сайте, в Wildberries, Ozon и 1С имел разные артикулы, разные единицы учёта и разные регистры остатков. Цифры сошлись, когда появилась единая таблица соответствия артикулов. Для ИИ-консультанта главной опорой стали 335 живых переписок менеджера с покупателями: по ним видно, как люди спрашивают на самом деле.
Опубликовать HTTP-сервисы в 1С, выдать права в CRM, согласовать это с вашим подрядчиком по 1С — это недели, и они входят в срок проекта. В строительной компании 1С осталась на сервере заказчика и связана с ботом зашифрованным туннелем. Вход — только по утверждённому списку телефонов, и каждый прораб видит только свои объекты.
По ФЗ-152 данные граждан России хранятся в базе на территории России, передача за границу — отдельная процедура. Для задач с персональными данными я беру GigaChat или YandexGPT. Зарубежные модели остаются для работы без персональных данных: тексты, документация, черновики. Штраф компании за утечку данных от тысячи человек — от 3 до 15 млн ₽ в зависимости от их числа.
Систему делают под того, кто будет в ней работать. Прораб на объекте держит в руках инструмент и заходит в бот с телефона. Поэтому в боте кнопки прямо в сообщении и не больше двух нажатий до ответа. В 95% сценариев ничего не нужно печатать. Вход — по номеру телефона, без пароля.
Отдельная трудность — поломки, которых не видно. В проекте с ответами на пропущенные звонки три из пяти найденных поломок держали всю систему выключенной: сервис работал, журналы писались, SMS не уходили. Снаружи всё выглядело исправным. Поэтому там появились отдельные проверки, которые отличают «звонков не было» от «события перестали доходить».
Из того же проекта правило: сначала данные, потом код. По первой оценке пропущенных звонков было 108 в месяц. Выгрузка телефонии показала около 180 — примерно на две трети больше. Позже журнал звонков опроверг и ходовую версию «клиенты звонят вечером»: 82% звонков пришлись на рабочее время. Кейс про пропущенные звонки →
Что требует закон, когда в системе есть нейросеть, и как проверить свою систему за 20 минут, я разобрал в записи про персональные данные и нейросети.
Другие задачи, которые я автоматизирую, собраны в каталоге услуг.
Начните с аудита за 9 900 ₽: созвон на 60–90 минут и письменный отчёт — 3–5 точек, где автоматизация имеет смысл у вас, окупаемость по каждой и порядок работ. Отчёт остаётся у вас в любом случае. Если работаем дальше, сумма засчитывается в первый проект. Можно начать и с бесплатного 15-минутного созвона, чтобы понять, подходим ли мы друг другу.
Расскажу что внедрить в вашем бизнесе в первую очередь, какая будет окупаемость, и нужен ли вообще AI для вашей задачи (иногда — нет).
Или просто напишите свой вопрос — отвечу в течение 2 часов