Сколько стоит внедрить ИИ в бизнес: шесть расчётов с окупаемостью

Стоимость определяют четыре вещи.

Сколько систем надо связать между собой. Чат-бот, который отвечает в одном мессенджере и больше никуда не заглядывает, стоит десятки тысяч. Такой же бот, которому нужно одновременно видеть остатки в 1С, заказы в CRM и карточки на двух маркетплейсах, стоит сотни тысяч. Основная работа в нём — четыре обмена данными, которые должны сходиться между собой.

Умеет ли ваша учётная система отдавать данные наружу. У 1С для этого есть HTTP-сервисы — встроенный способ отдавать данные другим программам. Сервисы нужно написать, опубликовать, закрыть от посторонних и связать защищённым каналом с сервером бота. В готовом решении для строительной компании я закладываю на это заметную часть из семи недель работы.

Чьи персональные данные окажутся внутри. Данные граждан России хранятся в базе на территории России. Для задач с ними я беру российские модели GigaChat или YandexGPT: так данные не уходят за границу, и не нужна отдельная процедура их передачи по 152-ФЗ. От выбора модели и площадки зависит смета.

Кто отвечает за качество ответов после запуска. Меняется ассортимент, меняются цены и услуги, выходят новые модели. Система, которую после запуска никто не трогал, через полгода отвечает по прошлогоднему прайсу. Сопровождение идёт отдельной строкой, от 10 тыс. ₽ в месяц, и нужно оно почти всегда.

И правило, которого я держусь сам: если по расчёту вложения не возвращаются за полтора года, я не берусь. У малого и среднего бизнеса маржа обычно небольшая, а за полтора года часто меняется и сама задача. Считаю вместе с сопровождением: смета без ежемесячной строки выглядит привлекательно только до первого счёта.

• · Аудит — 5 000 ₽. Созвон на 60–90 минут и письменный отчёт после него: 3–5 задач, которые имеет смысл автоматизировать, расчёт окупаемости в часах и деньгах, порядок работ. Отчёт остаётся у вас, даже если мы не продолжим. Если продолжим, сумма засчитывается в первый проект.
• · Пилот — от 60 000 ₽ за 1–2 недели. Один процесс, один канал. Проверка идеи на конкретной задаче до того, как вкладываться в большую систему. Ориентировочная окупаемость — 2–3 месяца.
• · Проект — от 150 000 ₽ за 2–4 недели. Несколько каналов сразу, связка с amoCRM, Bitrix24, YClients, 1С, обучение команды. Сложные проекты — от 400 000 ₽.
• · Сопровождение — от 10 000 ₽ в месяц. Система под круглосуточным наблюдением: о сбое мне приходит оповещение. Дорабатываю её под новые сценарии и перевожу на новые модели, когда они подходят лучше. В рабочее время отвечаю в течение двух часов.

Ориентир такой: автоматизация имеет смысл при выручке примерно от 1 млн ₽ в месяц. Ниже этой отметки освобождённые часы редко окупают даже пилот. Все тарифы — на странице с ценами.

Возьмём для расчёта магазин товаров для дома: 280 заказов в день, продажи на своём сайте, в Wildberries и на Ozon одновременно, команда из 14 человек. Людей нанимают почти каждый месяц, а выручка растёт медленнее штата. Двухнедельный аудит заканчивается списком задач для автоматизации, и у каждой есть расчёт окупаемости. Для такого магазина первыми в списке стоят три доработки: сверка остатков, ИИ на первой линии поддержки и документы из 1С. На их внедрение я закладываю ещё около четырёх недель.

Подробный аудит 380 тыс. ₽ + внедрение 220 тыс. ₽ = 600 тыс. ₽. По расчёту освободится 142 часа в месяц: по зарплатам это 89 тыс. ₽. Даже если больше ничего не считать, вложения вернутся примерно за 7 месяцев: 600 ÷ 89 ≈ 6,7.

Чего в этом расчёте нет: остальных задач из списка аудита и выгоды от того, что магазин реже продаёт уже закончившийся товар и реже платит за это штрафы площадкам. Такая выгода зависит от конкретного магазина, поэтому окупаемость посчитана только по зарплатам: эту цифру вы можете пересчитать сами. Готовое решение: аудит процессов интернет-магазина →

В одном из моих проектов уже работает похожая сверка выручки из трёх источников: она идёт каждый день, порог расхождения — 3%. Почему остатки в 1С и на площадках не совпадают и как устроен обмен, который их сводит, — в отдельном разборе: синхронизация остатков 1С с Wildberries и Ozon.

Расчёт сделан для отделочной компании, которая ведёт 14 объектов одновременно. Каждый прораб звонит в офис 6–8 раз в день, и офис-менеджер проводит на телефоне 4–5 часов. Готовое решение — бот в Telegram со входом по номеру телефона из утверждённого списка. До ответа два нажатия, а сама 1С в интернет не выходит. Если сотрудники пользуются Max, бота можно сделать и там.

Ориентир сметы — 480 тыс. ₽ разово и 12 тыс. ₽ в месяц на сопровождение. Срок — около семи недель. По расчёту у офис-менеджера освободится 0,5–0,6 ставки: при зарплате 80 тыс. ₽ это 40–48 тыс. ₽ в месяц. Без учёта сопровождения вложения окупятся за 10–12 месяцев. С ним чистая экономия — 28–36 тыс. ₽ в месяц, и возврат займёт 13–17 месяцев. Считать нужно по второй цифре. Она близка к моему пределу в полтора года, поэтому для вашей компании я пересчитаю её по реальному числу объектов и звонков.

В расчёт не вошли две выгоды: перерасходов по сметам объектов станет меньше (прораб видит остаток до того, как примет решение), и материалы будут оборачиваться быстрее. Заранее их не посчитать. Готовое решение: 1С и Telegram-бот для прорабов →

Части этой схемы уже работают в моих проектах. ИИ-помощник по базе знаний — бот в Telegram с тремя уровнями доступа. Файлы для загрузки в 1С собирает конвертер выписок казначейства. Как устроен бот для 1С, где такой подход не работает и что проверить у себя до старта, — в отдельном разборе: Telegram-бот для 1С без клиента 1С.

Пример для расчёта — онлайн-школа на 20 000 учеников. В её продукт уже встроен ИИ-репетитор: он видит прогресс ученика, историю сообщений, а иногда и личные данные из анкет. До запуска никто не проверял, как бот поведёт себя, если его попытаются обмануть.

Полная проверка — от 400 тыс. до 1,1 млн ₽, срок — 2–3 недели. Цена зависит от объёма работ и числа ИИ-агентов в системе. Я атакую копию системы по OWASP LLM Top 10 — открытому списку типовых угроз для ИИ-приложений. К каждой находке прикладываю план, как её закрыть, а после правок прогоняю те же атаки заново.

Здесь расчёт устроен иначе, и об этом надо сказать прямо. За утечку данных от 10 до 100 тысяч человек часть 13 статьи 13.11 КоАП предусматривает для компании штраф 5–10 млн ₽. Даже нижняя граница штрафа в 4,5 раза больше верхней цены полной проверки. Но штраф — только вероятность: назначат его или нет, заранее не знает никто, поэтому окупаемость через него я не считаю. Польза, которую видно сразу, — отчёт с датой повторной проверки. Его прикладывают к документам для инвестора, покупателя компании или крупного заказчика. Если среди их требований есть пункт о защите данных, отчёт отвечает на него.

Если бюджета на полную проверку нет, начните с экспресс-диагностики за один день — 45 тыс. ₽. Она покажет, есть ли вообще повод тревожиться. Полную проверку она не заменяет. Услуга: проверка безопасности ИИ-систем и готовое решение для онлайн-школы →

Что уже сделано в моих проектах: в том же ИИ-помощнике по базе знаний я измерил на рабочем индексе, сколько личных фрагментов видит уровень доступа «команда». Их было 1327, после правки прав стало 0. Что ищут в такой проверке, какие штрафы записаны в законе и как за двадцать минут проверить систему самому, — в отдельном разборе: персональные данные и нейросети.

Рекламное агентство вело восемь клиентов, и каждому в понедельник утром нужен был отчёт за прошлую неделю. Менеджеры вручную собирали цифры из четырёх источников: 4–6 часов в неделю на всех, около 20 часов в месяц. И это если клиент не задавал уточняющих вопросов.

По объёму это около полутора недель работы, то есть тариф пилота — от 60 тыс. ₽. Ручное время: 4–6 часов в неделю → 0. Отчёты уходят всем восьми клиентам в понедельник к 09:00, без переносов на «пришлю до обеда». По стоимости сэкономленных часов работа окупается примерно за 1,5–2 месяца.

Это самый недорогой из шести расчётов и самый быстрый по возврату. Причина — узкая задача: один повторяющийся процесс, ручное время которого можно посчитать до начала работ. Если не знаете, с чего начать, найдите у себя такую задачу. Кейс: сборка еженедельных отчётов →

Расчёт 5. Приложение для iPhone — от 1,2 млн ₽, около девяти недель. Пример — онлайн-школа английского на 4 800 учеников. Ей нужно приложение, которое напоминает об уроках, тренирует произношение и принимает оплату. За этот срок первая версия на SwiftUI выходит в App Store.

Уложиться в эти деньги помогают объём первой версии и одно осознанное решение: серверную часть я ставлю на готовую облачную платформу Firebase. Это упрощение, и переезд на собственный сервер расписан заранее: он займёт 3–4 недели. Если ученики — граждане России, по 152-ФЗ их данные хранятся в базе на территории России. Тогда сервер в России нужен с первого дня, и работа над первой версией займёт примерно на четыре недели больше.

Расчёт 6. Веб-приложение для фитнес-студии — от 450 тыс. ₽ за первую рабочую версию, 4–5 недель. В расчёте — студия с групповыми занятиями, записью через YClients и абонементами. Веб-приложение ставится на главный экран iPhone прямо из Safari, работает без сети и обновляется без проверки в App Store. Абонементы оплачиваются через ЮKassa. Собираю такое приложение на Astro — на нём же работает сайт, который я сделал для производителя электрощитов.

Готовое решение: приложение для онлайн-школы · готовое решение: веб-приложение для фитнес-студии →

Четыре статьи расходов, о которых стоит спросить до подписания договора.

• · Сопровождение после запуска. По моим тарифам оно стоит от 10 тыс. ₽ в месяц, в расчёте для строительной компании — 12 тыс. ₽. Сюда же входит перевод на новые модели, а они выходят часто.
• · Получение доступов. Опубликовать HTTP-сервисы в 1С, выдать права в CRM, согласовать это с вашим подрядчиком по 1С — на это уходят недели, и они входят в срок проекта.
• · Требования 152-ФЗ. Они сужают выбор инструментов и иногда добавляют работы. Это плата за меньший риск: для онлайн-школы из расчёта 3 утечка обернулась бы штрафом 5–10 млн ₽.
• · Изменение объёма работ по ходу. Каждое изменение объёма я оцениваю отдельно и согласовываю с вами до начала работ. Если подрядчик отвечает «по ходу разберёмся», разбираться придётся вам. Условия — в вопросах об оплате.

И четыре ситуации, в которых я прямо говорю: не нужно.

• · Сэкономленный час стоит слишком мало. Мой ориентир — выручка около 1 млн ₽ в месяц: ниже неё освобождённые часы редко окупают даже пилот.
• · Расчётный возврат дольше полутора лет. Тогда я отказываюсь сам, даже если клиент готов платить.
• · Процесс не описан и меняется каждую неделю. Автоматизировать беспорядок — значит получить быстрый беспорядок. Сначала регламент, потом ИИ.
• · У вас значимый объект критической информационной инфраструктуры. Для тестирования на проникновение там нужен подрядчик с лицензией ФСТЭК. Подробнее — в статье о персональных данных.